دوره پاییزه یادگیری عمیق و کاربردهای آن







دوره پاییزه یادگیری عمیق و کاربردهای آن (مهر ۱۳۹۶ - پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات)
روز تاریخ جلسه ارائه‌دهنده فایل توضیحات فایل
روز اول
(مقدمات)
۵ مهر ۱۳۹۶
جلسه اول دکتر بکایی ۱.۱.۱.Linear Algebra اسلایدهای ارائه مقدمات جبر خطی
جلسه دوم دکتر بکایی ۱.۲.۱.Probability اسلایدهای ارائه مقدمات آمار و احتمالات و تئوری اطلاعات
جلسه سوم دکتر بکایی ۱.۳.۱.Machine Learning اسلایدهای ارائه مقدمات یادگیری ماشین
جلسه چهارم
دکتر حبیب‌زاده
۱.۴.۱.Python_Intro_Text
فایل متنی حاوی اطلاعات مفید از نحوه نصب پایتون و دیگر موارد مورد نیاز
۱.۴.۲.Python_Slides اسلایدهای معرفی پایتون
۱.۴.۳.The Python Workbbok کتاب آموزشی پایتون به صورت عملی
۱.۴.۴.Simple Codes کدهای آماده برای مثال‌های زده شده در کلاس
روز دوم (شبکه عصبی)
۱۲ مهر ۱۳۹۶
جلسه اول تا سوم
دکتر رضوی
۲.۱.۱. ANN_ITRC اسلایدهای مقدمات شبکه عصبی (نسخه تدریس شده در جلسات)
۲.۱.۲.ANN_Complete اسلایدهای مقدمات شبکه عصبی (نسخه کامل برای مطالعات بیشتر)
جلسه چهارم
دکتر حبیب‌زاده
۲.۴.۱.Python For Data Science Cheat Sheet  
۲.۴.۲.Numpy_Introduction  
روز سوم (شبکه‌های عصبی بازگشتی)
۱۹ مهر ۱۳۹۶
جلسه اول
دکتر فیلی ۳.۱.۱.RNN.pptx اسلایدهای مربوط به معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی
آقای ورداسبی
۳.۱.۲.BPTT, Exploding-Vanishing.pdf نحوه آموزش شبکه‌های بازگشتی و مشکل ناپدید شدن گرادیان
۳.۱.۳.LSTM.PDF معرفی شبکه‌های LSTM
۳.۱.۴.GRU.PDF معرفی شبکه‌‌های GRU
جلسه دوم
دکتر فیلی ۳.۲.۱.RNNLM.pdf معرفی مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
آقای ورداسبی
۳.۲.۲.word2vec.pdf
معرفی word2vec و مدل‌ها و الگوریتم‌های مختلف موجود در آن
۳.۲.۳moreW2V.PDF
۳.۲.۴.Word Embedding in more details.pptx
جلسه سوم
خانم افضلی ۳.۳.۱.RNN in QA.pdf کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در سیستم‌های پرسش و پاسخ
خانم فدایی ۳.۳.۲.NeuralMachineTranslation.pdf کاربرد شبکه‌ عصبی در یک سیستم مترجم ماشینی
جلسه چهارم
دکتر حبیب‌زاده
۳.۴.۱.TensrFlowSlides.pdf اسلایدهای معرفی TensorFlow
۳.۴.۲.TensorflowCode.rar تعدادی کد آماده جهت اجرا با استفاده از TensorFlow

 

 

 

ارتباط با ما

  • نشانی:    تهران، خیابان کارگرشمالی، روبروی سازمان انرژی اتمی، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
  • تلفن تماس: ۸۴۹۷۷۱۹۴ و ۸۴۹۷۸۱۳۳
  • رایانامه: didras@itrc.ac.ir

خبرنامه

عضویت در خبر نامه دیدرس، جهت دریافت آخرین اخبار و وقایع در زمینه طرح جویشگر بومی

درباره طرح

به پایگاه اطلاع‌رسانی طرح جویشگر بومی خوش آمدید، این پایگاه در راستای اطلاع‌رسانی معرفی اهداف، رویکردها و دستاوردهای حوزه جویشگر بومی از تاریخ ۱۳۹۳/۱۱/۲۸ فعالیت خود را آغاز نموده است. با توجه به اینکه شناخت ظریفت‌ها در حوزه جویشگر همواره از اهم ماموریت‌های این طرح است، همواره پذیرای تماس‌های شما هستیم.